基于双重遗传算法的火电机组组合优化

摘要：

根据火电机组优化组合问题的非线性特性,建立了组合优化模型.该模型将组合问题提炼为粗算和精算2个步骤,利用双重遗传算法计算机组启停计划和负荷分配个体的适应度,并保存可行的启停计划以及对应的适应度.引入最速下降法变异算子,解决了机组组合优化的各种约束条件,从而有效地减少了搜索空间和重复运算.应用此模型求解算例,结果表明,根据所提出方法计算得到的目前最优总煤耗为标准煤79 480.55 t,启停费用为标准煤269.55 t,比文献中提供的结果节约成本0.409％,减少计算重复启停计划的适应度的运算量为30％.可见,所提出的模型有很高的计算精度和运行效率,可扩充性较强,能够为火电机组组合优化问题提供较好的解决方案.

关键词：组合优化、双重遗传算法、火电机组、负荷分配

所属期刊栏目：42

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：292-296