基于视觉注意机制的图像质量评价

摘要：

提出了一种基于人眼视觉注意机制的图像质量评价算法(VAIQM).首先,对输入图像进行预处理,以便分别在细节和轮廓2个层次上测量局部视觉畸变.然后,在视觉显著、中等显著和不显著区域分别计算区域相似度,并将其合并为图像整体的细节和轮廓相似度.最后,将细节和轮廓相似度合并为图像整体质量指标.实验结果表明,在A57,IVC,TID2008,Tomaya-MICT,LIVE,CSIQ和WIQ七种数据库上,VAIQM算法的整体性能均优于结构相似性(SSIM)算法及其扩展版本MS-SSIM算法,能更好地体现主客观评价的一致性.MS-SSIM算法需要利用多分辨率分析工具将待测图像分解为若干子带,其计算复杂度远高于VAIQM算法.此外,VAIQM算法在这7种数据库上的性能波动均较小,显示出较高的鲁棒性.

关键词：图像质量、视觉感知、视觉注意、边缘检测

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

资助基金：留学人员科技活动项目择优资助经费资助项目、陕西省自然科学基金资助项目2011JQ8038;西北工业大学基础研究基金资助项目JC201014;西北工业大学E之星青年基金

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：854-858