基于小波变换和频谱分析的交叉口群路径分级方法

摘要：

为确定交叉口群的关键路径,建立了基于小波变换和频谱分析的路径分级模型.根据交叉口群交通关联性强的特点,通过小波变换对交通检测数据的降噪,以突显其短时变化特性；计算上下游交叉口进口流向交叉谱的一致性和位相,确定上下游流向的关联性和统计滞后关系,得出流向的特征向量,并应用模糊识别方法将路径分级,确定交叉口群的关键路径.采用南京市广州路交叉口群实测交通数据验证模型的有效性.结果表明,模型可实现交叉口群的路径分级,并识别其关键路径,为交叉口群交通信号协调控制奠定基础.

关键词：路径分级、小波变换、频谱分析、交叉口群、数据挖掘

所属期刊栏目：42

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50422283;建设部软科学研究资助项目2008-K5-14;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CX10B_072Z

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-172