一种基于模糊神经网络的异构网络选择算法

摘要：

提出了应用于异构网络融合场景的基于模糊神经网络的网络选择算法.该算法由预判决、模糊神经网络处理和网络选择判决3个模块组成.引入预判决模块,滤除了能直接进行网络选择的采样点,减少了进入模糊神经网络的采样点数;模糊神经网络处理模块综合考虑信号强度、终端移动速度以及网络带宽等因素来进行网络选择判决;由于模糊神经网络具有学习训练能力,故能根据输出误差自适应调整隶属度函数的参数.仿真结果表明:提出的算法在保证较低丢包率的情况下,有效降低了网络选择判决时延,减少了乒乓效应的发生次数,降低了阻塞率.

关键词：异构网络、网络选择、模糊神经网络、预判决

所属期刊栏目：40

分类号：TN929.5

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2007CB310606;东南大学移动通信国家重点实验室自主研究课题资助项目2009A08

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：663-669