一种新的用于光学测量的圆点检测算法

摘要：

针对光学测量中圆形标志点面积小、背景不固定、投影畸变不一致等问题,提出一种基于区域检测和边界验证的圆点检测方法.在图像预处理后,使用边缘算子对图像进行区域检测,根据图像的连续特征,在边缘延展的基础上对所有可能的疑似圆点进行检测,在复杂背景中突出圆形标志点的特征,从而检测到变形的圆点;对得到的变形圆点集合,由图像和三维点之间的关系得到圆点的位置,利用圆点边界信息进行自适应验证,最终得到准确的圆形标志点集合.通过对各种复杂背景下的真实图像进行检测实验,证明基于区域检测和边界验证的检测算法简单、高效、可靠,可以在不同环境下快速准确地定位待检测点,有效地解决了标志点在各种情况下变形程度不同难以辨别的问题.

关键词：光学测量、图像处理、边界检测、机器视觉

所属期刊栏目：40

分类号：TH741(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60775025;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-07-0178;江苏省自然科学基金资助项目BK2007116;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题资助项目DMETKF2009011

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：326-330