重力信号的小波变换与经验模态分解级联滤波方法

摘要：

针对动基座重力测量,提出了处理重力信号的小波变换与经验模态分解级联方法.该方法采用DB4小波函数的强制阈值小波变换作为前端滤波器,将原始信号分解为12层,提取第7层作为中间结果,运用经验模态分解方法用作第二级滤波器,将输入分解为8个模态,提取残余分量和最大尺度的逼近模态作为级联滤波结果.对静态重力数据进行概率密度分析,给出了重力的统计特性以及测量结果的可信度.级联滤波结果与某航空重力系统处理结果对比表明:级联滤波方法能够在强噪声中提取出微弱的重力信号,并且由于引入前端滤波器减少了级联滤波器整体计算量,提高了重力测量的空间分辨率.

关键词：重力信号、小波变换、经验模态分解、级联滤波

所属期刊栏目：39

分类号：U666.1(船舶工程)

资助基金：国防科技预研资助项目51309010202;国家高技术研究发展计划863计划资助项目2006AA06A203,2006AA12Z302

在线出版日期：2010-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：937-940