理解语义网实体:基于概念空间的摘要方法

摘要：

为了快速准确地理解语义网实体,提出了基于概念空间的摘要方法.针对RDF数据的无序性问题,首先将一个实体的不同侧面的RDF数据划分到不同的概念空间中去.其次在同一个概念空间中的数据依照谓语聚类的方法进行组织.对于实体重用带来的RDF数据的可信度问题,根据数据的来源,在数据的权威性维度上对实体数据进行划分.针对实体数据的大规模特性,提出实体数据摘要的方法,综合基于结构的重要性、用户偏好以及来源文档的重要性对数据的重要性进行计算.实验结果表明:基于概念空间的摘要方法能够有效地帮助人们快速理解语义网实体;该方法相对于其他RDF浏览器有4%～17%的效率提升;在用户比较熟悉RDF的情况下,使用该方法能够提高20%左右的效率.

关键词：语义网、基于概念空间的摘要方法、RDF数据组织、RDF数据浏览、RDF数据摘要

所属期刊栏目：39

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60773106

在线出版日期：2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：723-727