基于边缘CFA内插特征一致性的图像拼接检测

摘要：

为了有效检测数字图像是否被篡改,提出了一种新颖的数字图像拼接快速检测算法.首先,利用Canny边缘检测算子,依据阶跃性约束条件,筛选出阶跃型边缘像素点.分别针对自然图像中的阶跃型边缘和由拼接操作所形成的阶跃型边缘,建立垂直于边缘方向单像素序列的颜色滤波阵列(CFA)内插模型.通过计算该单像素序列的局部灰度直方图,设计CFA内插特征量,以测度拼接前后灰度水平级在直方图两端分布的差异.然后,基于此特征量,利用阈值法实现对自然边缘像素点和拼接边界像素点的分类,进而实现图像拼接检测与定位.标准拼接图像数据集上的测试结果表明,虚警概率仅为0.05时,本检测算法仍能达到0.97的高准确率.此外.该算法还具有较好的鲁棒性,可抵抗一定程度的JPEG压缩和模糊等后处理.

关键词：图像拼接、CFA内插、阶跃型边缘、局部直方图

所属期刊栏目：39

分类号：U459.2(隧道工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2006CB303104;国家高技术研究发展汁划863计划资助项目2007AA01z175;国家自然科学基金资助项目60702013,60776794;北京市自然科学基金资助项月4073038

在线出版日期：2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：459-463