基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型
为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的‘评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度.
小汽车使用、非集计、活动模式、交互作用、协同进化Logit模型
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U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2006CB705500;国家自然科学基金重点资助项目50738001
2009-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
171-176