基于依赖结构分析的类重要性度量方法

摘要：

为支持自动识别系统中重要的类,提出了一种基于软件依赖结构分析的类重要性度量方法.该方法首先用一个图模型表达类之间的3种依赖关系,包括类-类继承依赖、类-属性交互依赖和类-方法交互依赖,然后用PageRank, HITS和Betweenness Centrality算法通过对依赖关系结构的全局分析来度量类的重要性.该方法仅使用在软件开发的分析和设计阶段可以得到的信息,因而可用来在软件开发的早期识别系统中重要的类.实验结果表明,在识别重要的类时,该方法产生与简单方法不同的结果.

关键词：依赖结构、重要性、类、度量、面向对象

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60425206,60633010

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：380-384