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10.3321/j.issn:1001-0505.2007.01.002

共享连接结果的连续查询处理

引用
深入研究了适合数据流连续查询处理的Shared PushDown,PullUp和Filtered PullUp三种可共享连接结果的策略.通过理论分析和实验证明,在数据流的连续查询处理中,PullUp策略性能较低,而Filtered PullUp和Shared PushDown策略各占优势.Filtered PullUp处理简单,消耗内存相对较少.而Shared PushDown增加内存使用,但在注册查询的选择因子覆盖较少时有一定优势.考虑到处理的方便,一般情况下Filtered PullUp是适合数据流连续查询处理的最佳方案.

数据流、连续查询、窗口连接、选择操作

37

TP311.13(计算技术、计算机技术)

江苏省高新技术项目BG2004034;江苏省研究生培养创新工程项目xm04-36

2007-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

5-8

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东南大学学报(自然科学版)

1001-0505

32-1178/N

37

2007,37(1)

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