基于内容的彩色细胞图像检索

摘要：

提出了一种结合颜色、纹理和形状特征的细胞病理图像检索方法.首先,运用K-均值聚类方法提取出细胞核,并且采用多域值分割算法去除细胞图像中的背景区域.提取的特征包括颜色、纹理和形状等,这些特征能很好地表征单核细胞的主要特性.由于提取的特征数值范围以及物理意义不尽相同,对特征进行了归一化处理.最后提出了相关的反馈系统.该系统可以自动地调整不同特征的权值,提高了图像检索的准确率.运用该方法进行细胞图像的检索更符合人的视觉感觉要求,比仅仅提取一个特征的方法更加准确.

关键词：基于内容的图像检索、白细胞、图像分割、相关反馈

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：669-674