基于信息熵的粗约简及其Bayes解释的供应链需求集成分析

摘要：

针对供应链管理中需求与供应的集成化方式的选择问题,从软计算的角度对现有供应链的集成信息进行数据挖掘和知识发现,并提供了相应的辅助决策解释:用信息论观点下基于条件信息熵的方法进行决策表属性约简,得到企业选择需求集成的方式与动机之间关系的知识,进而以此知识指导供应链企业针对不同动机选择恰当的需求集成方式,并给出所有决策建议的Bayes解释.最后以算例分析证明本文给出的定量分析与定性解释相结合的决策过程更完备.

关键词：供应链、需求集成、粗集、信息熵、Bayes理论

所属期刊栏目：34

分类号：F252.21(物资经济)

资助基金：教育部人文社会科学规划项目01JA630048

在线出版日期：2004-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：402-405