挖掘典型的语言值关联规则

摘要：

通过给定的最小支持率和最小信任度来挖掘语言值关联规则往往会得到很多规则,因此用户很难获得真正关注的语言值关联规则.本文提出一种挖掘典型语言值关联规则的算法,此算法将挖掘得到的语言值关联规则按照相同的后件进行分组,然后对每个分组中的语言值关联规则根据规则之间的不相似性进行聚类.最后从每个类中挑选出代表类原型的语言值关联规则作为典型的语言值关联规则.典型的语言值关联规则是语言值关联规则集合中最具有代表意义的规则.

关键词：数据挖掘、语言值、关联规则、硬c-原型算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60303024;国家自然科学基金60073012;高等学校博士学科点专项科研项目;江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金

在线出版日期：2004-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：318-321