基于神经网络修正的结构有限元模型简化

摘要：

介绍了神经网络修正技术在结构有限元模型简化中的应用,并根据实际工程润扬大桥桥塔的现场实测模态数据对所建的有限元模型进行修正简化.建立了结构物理参数与结构自振频率之间复杂非线性关系的BP神经网络模型,反演仿真数据代入的有限元计算结果与实测结果较为吻合,证实了该方法的有效性.

关键词：神经网络、有限元模型、动力修正、改进BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TU311.41(建筑结构)

资助基金：国家工程项目

在线出版日期：2003-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：635-637