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10.3321/j.issn:1001-0505.2003.04.013

一种新的活动轮廓模型算法

引用
传统的活动轮廓模型具有处理速度慢,运算量大,对凹陷轮廓处理效果差等缺点.本文把小波多分辨率技术应用于主动轮廓算法,结合梯度矢量流 (gradient vector flow, GVF) 概念,首先在低分辨率的图像上进行处理,得到结果后,再在高分辨率层次上继续处理,由此解决了初始轮廓必须离真实轮廓很近的问题,提高了运算速度;同时利用小波分解的方向性,降低了搜索的范围,进一步提高了轮廓收敛的速度;由于使用了GVF所产生的外力场,对于凹陷轮廓同样可以保证正确的收敛,同时比原始的GVF方法处理速度要快得多.

主动轮廓模型、多分辨率小波、梯度矢量流

33

TP391(计算技术、计算机技术)

2003-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

434-437

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东南大学学报(自然科学版)

1001-0505

32-1178/N

33

2003,33(4)

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