新的独立性度量及其在混沌信号分析中的应用

摘要：

发现独立性可用一种简便的数格子方法估计,据此提出了"占格率"这一全新的独立性度量.接着又提出了一类无穷多种独立性度量--准熵,它们将变量经分布函数变换后量化,再用凸函数对其联合概率的均匀性进行度量.占格率的数学期望也是一种准熵.此外,还提出了广义互信息及其递归算法,将传统的互信息推广到一类无穷多种独立性度量.上述新度量对连续变量的分布不作先验假设,而是从样本中得出分布函数值的无偏估计,因此适合于根据观测值估计任意连续分布变量的独立性.本文还将新度量用于混沌信号分析,表明它们都是在经典的互信息之外的奇异吸引子重构时延的好的选取准则.并且指出Fraser和Swinney提出的著名的互信息递归算法是本文提出的广义互信息递归算法的一个特例.

关键词：混沌、独立性、延迟重构、奇异吸引子

所属期刊栏目：33

分类号：O415(理论物理学)

资助基金：国家自然科学基金60202014

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18