图像增强的自适应免疫算法

摘要：

介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤,并将其应用到图像的增强处理中.在传统的图像增强处理中,针对图像灰度分布的不同情况,需要定义相应的灰度变换函数.Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta 函数,但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题.本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值.通过对自然图像的仿真实验可以看出本文方法的有效性.

关键词：图像增强、免疫算法、克隆选择原理、自适应变异

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60133010,60102011;江苏省自然科学基金BK2001402

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：346-350