前馈神经网络中BP算法的一种改进

摘要：

在传统的BP算法基础上,提出了一种改进的BP学习算法．先加入描述网络复杂性的量,使算法能够考虑到网络的连接复杂性,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点；接着提出对网络的学习步长的动态调整,以此来尽量避免传统学习中的学习速度过慢和反复震荡；然后给出新的算法是高阶非线性收敛的证明；最后通过实验说明新的BP算法在一定程度上可减少网络的复杂性,有着比传统算法更快的收敛速度．

关键词：前馈神经网络、BP学习算法、收敛速度、学习步长

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42