多级模糊神经网络在故障诊断中的应用

摘要：

提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统,根据多级的需要,除了建立故障谱知识库外,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库,并对其主要功能做了比较细致的论述.文中特别对第1,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难.通过试验,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用.

关键词：故障诊断、神经网络、模糊规则、智能诊断、专家系统

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63