基于神经网络技术的企业财务危机预警研究

摘要：

在综合研究的基础上提出了基于财务视角和非财务视角综合的企业财务危机识别系统,将企业划分为财务健康、灰色地带和财务危机三类,摈弃了以往国内相关研究仅仅以"ST"、"PT"公司直接作为财务危机研究对象的做法.运用主成分分析和神经网络技术对我国上市公司2005、2006年度的财务状态进行了实证研究,并利用预警模型和因素分析模型对天目药业(600671)进行了预警实例分析.

关键词：财务预警、主成分分析、神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：F83;TP311(金融、银行)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050286038;江苏省教育厅高校哲学社会科学基金07SJD630002

在线出版日期：2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26