10.3969/j.issn.1671-511X.2007.05.008
金融领域时间序列挖掘技术研究
数据挖掘技术近年来被广泛用于时间序列分析,时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类.由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征,因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征,以及各种传统的时间序列分析模型相结合,是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点.
时间序列、金融、数据挖掘
9
F83;TP311(金融、银行)
江苏省教育厅高校哲学社会科学基金07SJD790052
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
36-39