基于低频功率差量特征与双长短期记忆网络的非侵入式负荷监测方法

摘要：

为提升负荷监测中事件检测与负荷识别的准确性与适应性,提出一种基于低频功率差量特征与双长短期记忆网络的非侵入式负荷监测方法.基于低频数据,根据电器正常运行造成的功率波动与事件启停造成的功率跳变之间的特性差异,提出一种事件检测算法,该算法通过滑动窗内功率波动的差量特征排除波动干扰,实现事件准确定位并获取相关功率数据;建立一种双长短期记忆网络,对不同电器构建专一电器判别单元并进行训练;建立由各判别单元组成的事件识别网络,根据各判别单元输出的概率对事件进行综合判别,实现非侵入式负荷监测.基于测试数据集的仿真结果验证了所提方法的有效性与准确性.

关键词：事件检测、非侵入式负荷监测、长短期记忆网络、负荷识别、低频特征

所属期刊栏目：43

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：167-173,209