基于改进Nash-Q均衡迁移算法的源网荷储协同优化策略
为了充分发挥多类型储能资源的调度潜力,实现源网荷储协同优化调度,提出了计及电池储能、抽水蓄能、电动汽车的多类型储能调度策略.以低碳经济为目标,构建了考虑多主体博弈的源网荷储协同优化调度模型.为了在保证源网荷三侧整体利益的同时兼顾自身利益,基于Nash均衡理论,利用强化迁移学习技术,提出了一种基于改进Nash-Q的均衡迁移算法.利用K-means聚类使数据离散化,增设双结构经验池以提高样本利用率,从而有效提高了模型的泛化能力.基于实际区域电网的数据进行仿真验证,结果表明所提策略能有效降低系统的经济成本和碳处理费用,提高新能源消纳能力.
源网荷储协同、多类型储能、多主体博弈、Nash均衡、新能源消纳、协同调度
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
71-77,104