考虑源-荷不确定性的电热联合系统分布鲁棒优化调度
可再生能源出力及负荷需求的不确定性严重影响电热联合系统的鲁棒优化运行.基于此,提出了一种改进Wasserstein度量的考虑源-荷不确定性电热联合系统分布鲁棒优化调度模型.建立基于极端场景下改进Wasserstein度量的风电预测功率模糊集,缩减风电预测功率模糊集的规模,进而提出基于梯度归一化改进Wasserstein生成对抗网络方法对负荷需求的不确定性进行建模,提高负荷不确定性建模的精度;构建综合考虑发电成本、调节成本等的分布鲁棒优化调度模型,并基于对偶理论和拉格朗日乘子法将该模型转换成可求解的数学模型;以修改的9节点系统及IEEE 118节点系统为例验证了所提出的模型具有更高的求解效率以及更好的经济性和鲁棒性.
Wasserstein度量、分布鲁棒优化调度、极端场景、模糊集、生成对抗网络
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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