基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮流
目前解决不确定性潮流问题的主要方法是先对不确定量进行预测,再根据预测结果进行分析决策,但预测与决策分离可能会导致次优解.将预测过程融入求解不确定性潮流问题的决策过程中,提出基于Predictive&Prescriptive框架的鲁棒最优潮流模型.利用k近邻算法预测并构造表示风电功率不确定性的最小体积椭球集,建立考虑风电不确定性的鲁棒二阶锥最优潮流模型,并利用对偶理论将该模型转换为可求解的混合整数规划模型进行高效求解.IEEE 14和IEEE 118节点系统算例仿真结果表明,所提模型能有效降低预测、决策过程分离时最优解的劣化程度,在保证系统安全运行的前提下提高系统经济性.
Predictive&Prescriptive框架、不确定性优化问题、鲁棒优化、对偶理论、最优潮流
43
TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
175-181