基于主成分分析的串联电池组故障诊断实用方法

摘要：

为了保证电动汽车和储能系统的安全运行,电池组的故障诊断研究备受关注.针对目前面向电池组故障诊断方法相对匮乏且实用性不佳的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)的故障诊断实用方法,以准确地区分组内的电池单体故障和连接故障.首先,提出了非硬件冗余的交叉测量拓扑,分别用不同数量的传感器测量电池和连接板;然后,分析组内测量电压的变化特点,引入PCA对故障特征进行提取,为了保证PCA模型适配,提出了PCA实时建模与故障诊断一体化的思路,并基于此设计了完整的故障诊断方案;最后,利用实验对所提方法进行验证,结果表明所提方法能够可靠区分电池单体故障和连接故障,准确检测阈值法无法检测的电池单体故障,且强鲁棒于荷电状态、健康状态和温度差异的影响.现场运行数据也证实了所提方法能够有效避免发生虚警.

关键词：锂离子电池、故障诊断、电池组、主成分分析、交叉测量

所属期刊栏目：42

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金;国家电网公司科技项目

在线出版日期：2022-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：210-216