计及误差时间相依性的风电功率超短期条件概率预测

摘要：

针对单一参数化建模误差集粗糙的问题,基于风电功率历史特征进行建模,集成深度置信网络的特征提取和粒子群优化算法的寻优能力,分析预测误差时间相依性,实现误差修正.分析误差样本集,建立计及误差时间相依性的风电功率超短期条件概率预测模型.基于我国吉林省某风电场实际数据进行算例分析,结果表明所提模型可有效提高预测质量.

关键词：深度置信网络、风电功率预测、超短期、误差修正、条件概率预测

所属期刊栏目：42

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0904200

在线出版日期：2022-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46