基于机会约束规划的含电动汽车主动配电网能量管理方法
针对含电动汽车(EV)和分布式光伏的主动配电网(ADN),提出了一种基于机会约束规划的能量管理方法.首先,基于EV用户的出行特性和需求,构建了基于分段线性化的EV智能充放电决策模型;其次,通过支路潮流模型与二阶锥松弛,构建了含EV与分布式光伏的ADN一体化数学模型,EV集群作为灵活可控单元主动参与ADN的能量管理;然后,为了充分考虑分布式光伏的不确定性,采用机会约束规划方法描述了含不确定性参数的数学模型,并对模型中的机会约束条件进行确定性转换;最后,考虑不同城市功能区内含EV与分布式光伏的ADN场景,进一步对比分析了不同的机会约束条件置信水平下EV对ADN经济安全运行的影响.仿真结果表明,适度降低机会约束条件的置信水平能在保证EV用户出行需求的同时充分地挖掘EV充放电行为的灵活性,进一步实现ADN的灵活运行.
主动配电网、电动汽车、分布式光伏、机会约束规划、能量管理、一体化模型、二阶锥松弛
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U469.72;TM73(汽车工程)
国家自然科学基金;北京交通大学基本科研业务费专项资金资助项目
2022-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
184-192