基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法
针对低压配电网数据完整性不足的场景,提出了一种基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法.首先,分析了基于电流拟合的相序识别原理与模型;其次,研究了基于奇异值门限(SVT)算法的矩阵补全算法及其对缺失数据的一次补全方法;然后,为了进一步提升矩阵补全精度,提出了基于SVT算法的二次补全算法,并在此基础上构建了基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别方法;最后,通过实际台区用电数据对所提算法进行算例分析.算例分析结果表明,所提算法适用于电流采集数据缺失的情况,能有效地降低电流矩阵补全的误差,从而提升低压配电网相序识别的准确率.
低压配电网、拓扑识别、相序识别、奇异值门限、矩阵补全
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金;广州市科技计划项目
2022-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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