数据驱动的含IIDG配电网短路电流计算多输出模型

摘要：

"双碳"目标下大量逆变型分布式电源(IIDG)接入配电网,使基于机理建模的配电网短路电流计算中,计算速度与准确性间的矛盾日益突出.数据驱动建模方法已被证实能有效解决两者间的矛盾,但采用单输出模型难以满足实际应用中要输出多个计算点的需求,容易产生模型数量问题.针对上述问题,提出了配电网短路电流多输出回归计算模型与计算方法.对问题转化与算法适应这2类多输出模型进行了分析对比,提出基于多目标回归模型融合方法、回归链方法等问题转化方法以及神经网络多输出方法,适合解决含IIDG配电网短路电流计算问题.分析了输入特征选择、性能评价指标、计算流程以及超参数寻优方法等关键问题.算例表明多输出模型能同时满足计算准确性和计算速度要求,性能强于单输出模型,且避免了模型数量问题.

关键词：短路电流计算、多输出回归、逆变型分布式电源、配电网、数据驱动建模

所属期刊栏目：42

分类号：TM713(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金U2166204

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-125,132