基于风电出力概率预测模型的源荷储日前概率优化调度
为提高电力系统应对风电出力不确定性的能力,基于概率优化方法,构建源荷储日前概率优化调度模型,该模型在考虑风电出力概率分布的同时避免了大量场景的生成与缩减过程,且能够考虑风电出力偏离预测值后常规机组的调整情况,实现备用容量在各机组间的最优分配.在对储能设备进行日前调度时,根据荷电状态的变化动态调整储能设备的充放电功率上限值,改进储能设备的数学模型,避免储能设备发生过充和过放.采用IEEE 6节点系统进行算例分析,验证了所建模型的有效性.
风电、核密度估计、源荷储协调调度、概率优化、日前调度
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TM73;TM614(输配电工程、电力网及电力系统)
2022-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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