基于模型预测控制的主动配电网多场景变时间尺度优化调度
针对源荷预测误差对主动配电网调度影响较大的问题,充分考虑源荷数据相关性,提出基于模型预测控制(MPC)的主动配电网多场景变时间尺度优化调度策略.在日前、日内优化阶段,采用藤Copula模型描述源荷相关性,结合场景生成与削减技术形成源荷出力场景,以多场景下配电网期望运行成本最小为目标建立优化模型,求解配电网中机组、储能、无功补偿装置等可调资源运行状态及出力情况;在实时优化阶段,采用MPC思想,以可调资源调整量最小为目标,提出场景相似度的概念以及自适应追踪最优轨迹的方法,得到基于滚动优化和反馈以及最优参考轨迹的实时调度.采用修改后的IEEE 33节点系统验证了所提优化策略的可行性.
主动配电网、变时间尺度、源荷相关性、Copula模型、模型预测控制、优化调度
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点研发计划2016YFB0900105
2022-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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