基于改进遗传蚁群算法的低压PLC网络路由方法

摘要：

在低压电力线通信网络组网过程中,节点间距离较远或信道环境较为恶劣的条件下,节点上电会形成多个网络短时共存现象,严重影响网络通信的可靠性,因此探讨基于带有冲突避免的载波侦听多路访问+时分多址(CSMA/CA+TDMA)混合协议的多网络快速融合方法.该方法可智能识别区域内存在多个网络,自主选取介质访问控制(MAC)地址最小的网络为多网络融合方向,解散MAC地址较大的网络,解决多网络不确定性融合问题.在此基础上,针对遗传算法在服务质量(QoS)参数约束下局部搜索能力差、难以得到按需路由最优解的问题,在非对称信道环境下提出基于改进遗传蚁群算法的路由热备份方法,该方法中源节点和目的节点不参与交叉、变异操作,有效避免了无效染色体的生成.采用最佳保留机制找到较优解,将较优解转换为蚁群算法的初始信息素,从而得到全局的路由最优解.仿真结果表明,相较于传统算法,所提方法更为有效.

关键词：泛在电力物联网;低压电力线通信;网络融合;路由方法;改进遗传蚁群算法

所属期刊栏目：42

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：210-217