辅助负荷削峰的电动出租车V2G协同策略与效益分析

摘要：

随着电动出租车规模化增长,其对电网的影响不断增大.为了充分利用电动出租车行驶轨迹与电网供电区域的耦合关系,加强电动出租车与电网间的协作,改善电力系统运行的安全性和经济性,提出了一种在用电高峰时段辅助负荷削峰的电动出租车车网互动(V2G)协同策略.首先,采用K-means算法将电动出租车的行驶区域与电网的供电区域进行耦合,找到供电区域内最适合调用的电动出租车;然后,基于需求响应电价,构建电动出租车在常规运营模式和V2G模式共同作用下的收益模型;最后,计算电动出租车车主的收益、响应参与度以及电动出租车对行驶区域内电网的削峰效果.基于Python的仿真结果表明,相较于原有运营方式,电动出租车车主在常规运营模式和V2G模式的共同作用下,能获得更好的收益和额外的休息时间,同时也能对其活跃区域内的电网负荷有较好的削峰效果.

关键词：V2G;电动出租车;K-means算法;行驶区域分区;需求响应;经济效益;削峰

所属期刊栏目：42

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省科技计划项目

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69