基于极限学习机的输配一体储能系统选址定容协同优化策略

摘要：

针对传统电网储能选址定容模型所存在的资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的输配一体储能系统选址定容协同优化策略.首先,综合考虑输配电网的安全运行约束和经济性优化目标,分别建立输电网及配电网储能系统选址定容模型;引入二阶锥松弛转化模型非凸约束,建立基于二阶锥松弛的输配一体储能系统选址定容优化模型.其次,充分计及输配电网协同运行机制,推导含二阶锥约束的输电网节点边际电价;构建基于ELM的输配电网状态表征模型,实现输配电网状态快速响应.然后,提出一种基于ELM的输配一体储能系统选址定容协同优化算法,获取输配电网储能系统的全局最优配置.最后,以一个T6D7D9系统为例进行仿真分析,仿真结果表明所提优化策略能够充分协同输配电网资源,促进清洁能源安全消纳,有效提升输配电网运行经济性,实现"互利共赢"的目标.

关键词：输配一体;储能系统;选址定容;二阶锥松弛;极限学习机;协同优化

所属期刊栏目：42

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51777088

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：31-40