基于典型代表电站和改进SVM的区域光伏功率短期预测方法

摘要：

准确的区域光伏功率预测作为解决光伏并网消纳和多能互补问题的技术之一受到越来越多的关注,提出一种基于典型代表电站和改进支持向量机(SVM)的区域光伏功率短期预测方法.通过K-means聚类将同一地区光伏电站划分到不同汇聚区,使用历史数据和3种数学相关系数计算得到各汇聚区典型代表电站,并通过4类光伏功率指标分析各典型代表电站与汇聚区的一致性,基于此,以改进SVM代替传统的滚动预报形成区域功率预测模型.实际算例分析表明,所提方法可提升区域光伏功率短期预测精度.

关键词：K-means聚类;典型代表电站;短期预测;新能源出力;SVM

所属期刊栏目：41

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51879030

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：205-210