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10.16081/j.epae.202107014

基于改进自注意力机制生成对抗网络的智能电网GPS欺骗攻击防御方法

引用
为了避免全球定位系统欺骗攻击(GSA)对相量测量装置造成的危害,提出了一种基于改进自注意力机制生成对抗网络(SAGAN)的智能电网GSA防御方法.首先,通过引入深度学习参数,构建了改进网络-物理模型,利用历史数据计算得到当前时刻的量测值.然后,在SAGAN的生成器和判别器网络中分别融入一个时间注意力模块,提出了一种用于实现网络-物理模型的改进SAGAN防御方法.通过训练改进SAGAN,得到一对判别器和生成器,利用判别器检测采集的量测值是否遭受GSA,当检测到攻击时,利用生成器生成的数据替换欺骗数据,从而实现智能电网对GSA的主动防御.最后,基于IEEE 14节点和IEEE 118节点系统进行仿真测试,结果验证了所提方法的可行性和有效性.

智能电网;全球定位系统;欺骗攻击;相量测量装置;生成对抗网络;防御方法

41

TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2020YJ003

2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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