基于强化学习的直流微电网分布式经济下垂控制

摘要：

针对直流微电网在传统下垂控制下整体运行成本偏高且存在电压静态偏差的问题,提出一种基于强化学习的完全分布式经济下垂控制策略.通过分布式一致性算法寻找系统最优经济运行点,并利用偏差调整和Adam算法优化经济下垂系数,以提高计算的速度与效率;通过改进强化学习原理进行电压的二次优化控制.利用MATLAB/Simulink搭建具有不同运行成本单元的直流微电网仿真模型,结果验证了所提策略的有效性和优越性以及即插即用特性.

关键词：直流微电网;经济下垂控制;一致性算法;完全分布式;强化学习

所属期刊栏目：41

分类号：TM73;TM727(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;上海市科委项目;上海绿色能源并网工程技术研究中心项目;"电气工程"上海市Ⅱ类高原学科项目;上海市电站自动化技术重点实验室项目

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7