基于改进协同演化算法的综合能源系统经济性与可靠性优化规划
随着多能流耦合程度的加深以及能源利用需求的多样化,综合能源系统(IES)对规划方案的经济性与可靠性提出了更高的要求.然而,经济性与可靠性之间存在相互制约的复杂关系,导致二者难以实现协调优化.为此,提出了一种基于改进协同演化算法的IES经济性与可靠性优化规划方法.在多场景经济性评估模型和基于马尔科夫链蒙特卡洛法的供能可靠性评估模型的基础上构建IES多目标优化规划模型;基于正交试验法计算决策变量对系统经济性与可靠性的影响因子,并建立经济性和可靠性演化子种群,进而提出一种基于改进协同演化算法的模型优化方法;结合某地区的实际数据开展算例仿真分析,仿真结果表明所提模型可以协调提升IES规划方案的经济性与可靠性.
综合能源系统;经济性评估模型;可靠性评估模型;多目标优化;正交试验法;改进协同演化算法
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TM715;TK01(输配电工程、电力网及电力系统)
2021-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
173-181