基于负荷控制潜力量化模型的工业用户群体画像方法

摘要：

在中国新一轮电力体制改革背景下,研究工业用户负荷参与负荷控制的潜力,对于促进电网安全稳定运行有着积极的作用.以工业用户负荷数据为基础,充分提取用户在不同时间量度下的用电特征,从错时潜力、轮休潜力和避峰潜力3个方面构建多时间尺度负荷控制潜力指标体系.进而将信息熵和逼近理想解排序法相结合,构建负荷控制潜力量化模型,实现了对负荷控制潜力价值的衡量.并且,利用近邻传播算法分析量化模型结果,将用户按照潜力量化值聚类,实现了对不同用户特征群的划分.最后,基于某地区的实际工业用户负荷数据进行算例分析,实现了对工业用户群体负荷控制潜力画像结果的呈现.

关键词：负荷控制;潜力评估;工业用户;量化模型;近邻传播算法;用户画像

所属期刊栏目：41

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目52182019000J

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：208-216