基于长短期记忆网络的电网故障区域定位与故障传播路径推理

摘要：

为了在发生故障后维持电力系统的安全稳定,有必要实现对故障区域的快速定位并确定故障冲击的传播路径,提出基于长短期记忆网络(LSTM)的故障区域定位和故障传播路径推理方法.首先,利用LSTM建立2个故障诊断模型分别实现在线检测故障时刻和确定故障区域;然后,通过计算故障点附近线路的端口供给能量确定故障冲击的传播路径;最后,以8机36节点电网为例进行算例验证,结果表明所提模型可在发生故障后短时间内检测到故障,给出故障区域和故障冲击传播的路径,且对噪声有较强的鲁棒性.

关键词：电力系统、在线故障诊断、深度神经网络、长短期记忆网络、滑动窗口、端口供给能量

所属期刊栏目：41

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目SGHB0000KXJS1800375

在线出版日期：2021-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：164-170,178