电力物联网云主站计算负荷模型与资源优化配置

摘要：

随着电力物联网建设不断发展,运行分析、电能交易、用户能效管理、电源管理等业务应用呈现指数级增长,给传统主站系统带来巨大的计算处理压力.为了解决上述问题,针对新一代"云主站"架构,建立了电力物联网的计算负荷模型,并基于此提出了云资源配置方法.从"云主站"内计算负荷动态变化的根源着手,利用马尔科夫链刻画电网运行状态的变化规律;根据业务处理流程规范,建立状态关联的计算负荷模型,包括计算负荷描述模型及状态-事件-应用关联模型,并将其建立为经验知识库,用于分析不同时段各类业务的计算负荷特征;基于上述计算负荷模型,以平均响应延时最短、"云主站"能耗最小为目标,建立云资源优化配置双目标优化模型,通过逼近理想解排序法从帕累托前沿解集中获得综合最优解.以改进的IEEE 33节点电网为例,仿真结果验证了所提方法能有效分析不同应用计算负荷的变化特征,进而合理配置云资源.

关键词：电力物联网、云主站、计算负荷模型、云资源配置、马尔科夫链、经验知识库、逼近理想解排序法

所属期刊栏目：41

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省重点领域研发计划项目2019B111109002

在线出版日期：2021-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：177-183