基于机会约束高斯混合模型的含光热电站热电联供型微网鲁棒经济调度
为了提升不确定性环境中含光热电站热电联供型微网(CSP-CHPMG)优化调度的鲁棒性,基于机会约束高斯混合模型构造风电功率预测误差和负荷预测误差的不确定性集合,以实现对调度方案鲁棒性的准确描述;将鲁棒性作为协同优化目标,并计及电能需求响应构建CSP-CHPMG鲁棒经济多目标优化调度模型,以保障调度方案的鲁棒性和经济性,实现最佳均衡协调.算例结果验证了所提方法的优越性.
太阳能光热电站、高斯混合模型、机会约束、需求响应、鲁棒优化
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目;江西省自然科学基金资助项目;江西省主要学科学术和技术带头人项目;江西省教育厅科技项目;江西省研究生创新资金资助项目
2021-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
77-84,93