基于变分模态分解与精细复合多尺度散布熵的发电机匝间短路故障诊断
针对多极发电机匝间短路故障诊断与识别难度高的问题,提出了变分模态分解与精细复合多尺度散布熵结合的方法处理发电机定子振动信号.所提方法应用变分模态分解将原始信号分解为多个模态分量,并依据峭度和相关系数原则选取2个不同分量进行信号的重构,应用精细复合多尺度散布熵来进行重构信号的分类及故障识别.对3对极发电机匝间短路故障前、后定子振动数据的处理效果表明,所提方法可以对发电机匝间短路故障进行有效识别与诊断,与其他多尺度熵方法相比具有一定优越性.
多对极发电机、匝间短路故障、振动信号、变分模态分解、精细复合多尺度散布熵、故障诊断
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TM31;TH165+.3(电机)
国家自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;河北省自然科学基金资助项目;河北省第三批青年拔尖人才支持计划资助项目
2021-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
164-172
