基于双马尔科夫链的新型能源互联网虚假数据注入攻击检测

摘要：

新型能源互联网中各环节信息的高度融合和开放削弱了其防御外界攻击的能力.针对具有隐蔽性特征的虚假数据注入攻击(FDIA),提出了适用于新型能源互联网的基于双马尔科夫链的FDIA检测方法.考虑到新型能源互联网的FDIA原理、特征以及新型能源互联网包含大量的测量数据和多变的运行状态,将待检测的数据映射到2个不同的状态空间,并生成2个不同的马尔科夫链模型;根据该模型估计所得的能源互联网运行状态的精确度,生成FDIA的检测器.通过实验案例验证所提检测方法的正确性和有效性.实验结果表明:所提FDIA检测方法具有优秀的检测概率和较少的检测计算量,检测概率可达98.60％,虚警概率仅为1.35％,计算量相比于支持向量机方法降低了1个数量级,能满足新型能源互联网的应用要求.

关键词：新型能源互联网、信息安全、攻击检测、虚假数据注入攻击、马尔科夫链

所属期刊栏目：41

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家电网有限公司总部科技项目面向5G的信息能源融合技术与装备研制

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：131-137