非侵入式负荷监测关键技术问题研究综述

摘要：

非侵入式负荷监测(NILM)技术能够利用在总线处单点测量的数据识别用户内部的负荷,是建设泛在电力物联网与透明电网的基础技术之一.在分析NILM基本实现框架和技术体系的基础上,对NILM应用亟需解决的三大关键技术问题进行综述,包括数据源选择、算法精度和可扩展性问题.在数据源选择问题上,分析并总结了低频与高频数据源在NILM中的应用,尤其是智能电表在NILM中的应用;在算法精度问题上,对现有NILM算法模型与算法评估方案进行了回顾与分析;而针对目前少有研究涉及可扩展性问题,通过联动NILM与语音识别和机器学习领域,对去噪识别与新负荷的标记和训练问题进行分析与探讨.最后对NILM的未来发展趋势与应用进行了展望.

关键词：非侵入式负荷监测、机器学习、智能电表、泛在电力物联网、透明电网

所属期刊栏目：41

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省科技计划项目;广东大学生科技创新培育专项资金"攀登计划"专项资金资助项目

在线出版日期：2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：135-144