基于最优箱宽直方图的牵引变电所负荷概率建模方法

摘要：

电气化铁路牵引负荷受众多随机因素的影响,较难用已知的参数估计模型来统一描述其概率模型.直方图是最简单直观且应用最广泛的一种非参数估计方法,但由其得到的概率密度形状极易受箱宽(或箱数)的影响.为得到牵引负荷概率分布的最佳直方图,提出一种基于最优箱宽建立其概率模型的直方图方法.由Poisson点事件构造直方图,通过平均积分平方误差定义价值函数,利用Sturges规则和平均移位直方图思想计算最优箱宽.采用3种不同采样间隔的牵引变电所负荷测试数据,通过概率分布形状和后验检验,与4种传统计算直方图箱宽的经验规则方法进行比较,验证了所提方法的有效性、适应性和稳健性.

关键词：牵引负荷、概率模型、直方图、价值函数、最优箱宽、平均移位

所属期刊栏目：40

分类号：TM922.3

资助基金：甘肃省高等学校创新能力提升项目;甘肃省高等学校创新基金资助项目;兰州交通大学青年科学研究基金资助项目

在线出版日期：2020-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：186-192