计及冬季预热需求的居民区电动汽车负荷调度策略

摘要：

针对电动汽车(EV)在低温环境下的预热需求,通过研究各种车辆的预热技术,结合电动汽车入网(V2G)技术,提出一种计及车辆预热需求的EV负荷调度策略.首先,将温度因素引入传统的EV负荷模型,使之更能准确反映在低温环境下的EV负荷需求;然后,结合用户在冬季的车辆充电需求和预热需求,对不同荷电状态下的车辆在不同时段做针对性的充放电安排,并利用改进后的模糊自适应粒子群优化算法对调度模型进行求解.以北京市某小区配电网为对象进行算例设计,通过仿真验证了所提策略在满足车辆用电需求的同时,可以充分发挥其储能特性,为电网提供"削峰填谷"的辅助功能.最后,通过建立EV电池组的热模型以监测具体车辆的荷电状态和温度变化,结果表明所提策略在调节电网峰谷属性的同时,有效地改善了车载电池组的出行温度.

关键词：电动汽车、预热需求、V2G、模糊自适应粒子群优化算法、削峰填谷、出行温度、调度策略

所属期刊栏目：40

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：山东省重点研发计划项目2019GGX104080

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：115-121,137