基于动态焦点损失函数和样本平衡方法的绝缘子缺陷检测方法
在航拍输电线路图像的绝缘子缺陷检测任务中,针对不同类型缺陷之间存在的样本数量不平衡、困难样本低效学习等问题,提出一种动态焦点损失函数和一种基于二阶矩的样本平衡方法.首先在前向传播过程中根据困难样本、简单样本分布变化动态求解焦点损失函数的衰减因子,然后利用样本损失离散值定位出困难样本、简单样本的边界,从而获得困难样本集合,最后在反向传播过程中根据不同样本损失的二阶矩对学习样本的贡献率分布进行平衡.实验结果表明所提多类绝缘子缺陷检测方法能够有效地学习到不同样本的深度特征,性能较其他方法有显著的提升.
多类绝缘子缺陷、样本平衡、损失函数、深度学习、目标检测
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TM726;TM216;TN911.73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;模式识别国家重点实验室开放课题基金;北京市自然科学基金资助项目;河北省自然科学基金资助项目
2020-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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205-211
